Beacon Biosignals привлекла $86 млн для развития ИИ-биомаркеров на основе ЭЭГ сна
Компания Beacon Biosignals завершила размещение раунда Series B объемом $86 млн. Финансирование должно помочь разработчику расширить базу нейрофизиологических данных, ускорить выявление цифровых биомаркеров и внедрить решения на основе искусственного интеллекта в клиническую практику.
Раунд оказался переподписанным, что свидетельствует о высоком интересе инвесторов к технологиям, объединяющим домашний мониторинг мозга, машинное обучение и персонализированную медицину. Среди участников - Innoviva, GV (Google Ventures), Nexus NeuroTech Ventures, S32, Catalio Capital Management и Takeda. Дополнительную поддержку оказали General Catalyst, Logos Capital, Casdin Capital и Indicator Ventures. С учетом нового раунда общий объем привлеченного Beacon Biosignals капитала превысил $121 млн.
Основой платформы компании является устройство Waveband, получившее разрешение FDA. Оно регистрирует электрическую активность мозга во время сна и бодрствования, позволяя проводить ЭЭГ за пределами специализированной клиники. Такой подход формирует массив длительных наблюдений за работой мозга у людей разного возраста и состояния здоровья.
Накопленные данные используются для обучения базовой модели мозговой активности. По заявлению компании, модель уже обрабатывает миллионы часов записей электроэнцефалографии и помогает находить ранние признаки заболеваний, а также оценивать потенциальный ответ пациента на лечение. Подробный обзор развития проекта и инвестиций опубликован в материале о том, как Beacon Biosignals масштабирует ИИ-нейробиомаркеры с помощью ЭЭГ сна.
"Наша задача - сделать функции мозга измеримыми и полезными для принятия медицинских решений в больших масштабах", - отметил Джейкоб Донохью, доктор медицины и философии, генеральный директор и сооснователь Beacon Biosignals. По его словам, обучение ИИ на миллионах часов реальных данных позволяет постепенно описывать сигналы здоровья и болезни, ускоряя разработку лекарств и повышая точность диагностики.
Платформа Beacon объединяет крупные наборы ЭЭГ и алгоритмы искусственного интеллекта. В результате формируются объективные количественные показатели работы мозга, которые могут использоваться в исследованиях и клинической практике. Особое место занимает анализ ЭЭГ сна с помощью ИИ: сон рассматривается не только как период отдыха, но и как доступное "окно" для оценки состояния нервной системы.
Сон может отражать как симптомы, так и механизмы развития целого ряда заболеваний. Поэтому нейробиомаркеры по ЭЭГ сна представляют интерес для исследований депрессии, болезни Паркинсона, болезни Альцгеймера, апноэ сна и других неврологических и психиатрических нарушений. В перспективе такие показатели способны дополнить субъективные анкеты и традиционные клинические шкалы более стабильными цифровыми измерениями.
Компания сотрудничает с фармацевтическими и биотехнологическими организациями, которым ИИ-биомаркеры помогают проводить разработку препаратов для центральной нервной системы. Объективные конечные точки могут повысить точность отбора участников, сократить длительность отдельных этапов исследований и облегчить оценку эффективности терапии. Среди публично названных партнеров Beacon - Takeda, UCB и Syndeio.
Важное направление - исследования сна и нейродегенеративных заболеваний. Изменения структуры сна, особенностей мозговой активности и ночных физиологических сигналов могут появляться еще до выраженных клинических проявлений. Если алгоритмы научатся надежно распознавать такие закономерности, они помогут формировать группы риска и отслеживать действие потенциальных препаратов на ранних стадиях.
Новый раунд также следует за приобретением и интеграцией технологий домашнего тестирования сна CleveMed. Благодаря этому платформа вышла за пределы ЭЭГ и получила возможность работать с дополнительными параметрами: воздушным потоком, дыхательными усилиями и уровнем насыщения крови кислородом. Совместный анализ этих сигналов способен дать более целостную картину состояния пациента.
Расширение домашнего мониторинга особенно важно для клинических испытаний. Участникам не всегда удобно регулярно посещать медицинские центры, а лабораторные условия могут не отражать их повседневное состояние. Поэтому технологии мониторинга сна для клинических исследований позволяют собирать данные в привычной среде, проводить более продолжительные наблюдения и потенциально снижать нагрузку на пациентов и исследовательские команды.
Энтони Филиппакис, генеральный партнер Google Ventures, считает, что неврология и психиатрия долгое время испытывали недостаток объективных биомаркеров, тогда как в других областях медицины подобные инструменты уже изменили подход к диагностике и разработке лечения. По его мнению, перевод реальных данных ЭЭГ сна в клинически значимые показатели способен сделать терапевтические решения более адресными.
Генеральный директор Innoviva Павел Райфельд также отметил перспективность платформы для прецизионной нейронауки. Соединяя данные о работе мозга в реальной жизни с разработкой лекарств и медицинской помощью, Beacon стремится создать масштабируемую инфраструктуру для терапии заболеваний центральной нервной системы.
Полученные средства компания планирует направить на дальнейшее развитие программного обеспечения, расширение наборов данных и укрепление партнерств с фармацевтическим сектором. Главный вызов при этом заключается не только в объеме записей, но и в их качестве, стандартизации и клинической интерпретируемости. Успех Beacon будет зависеть от того, смогут ли ее модели демонстрировать устойчивую точность в разных группах пациентов и подтверждать пользу в реальных исследованиях.
Развитие таких платформ может постепенно изменить роль сна в медицине. Если раньше ночное наблюдение в основном применялось для диагностики нарушений дыхания и оценки качества сна, то теперь оно становится источником данных о более широких процессах, связанных с мозгом. Именно поэтому инвестиции в Beacon Biosignals отражают растущий интерес к цифровым инструментам, способным связать повседневный мониторинг, нейробиологию и разработку новых методов лечения.
