Cognision360: единая платформа для нейробиомаркеров в исследованиях ЦНС

4 минут чтения

Cognision представила единую платформу для работы с нейробиомаркерами в исследованиях ЦНС

Компания Cognision объявила о запуске Cognision360 - веб-платформы, предназначенной для объединения и стандартизации данных, получаемых в ходе клинических исследований заболеваний центральной нервной системы. Решение собирает в единой среде сведения полисомнографии, электроэнцефалографии, когнитивных тестов, отслеживания движений глаз, носимых устройств и других цифровых инструментов.

Разработка призвана решить одну из наиболее сложных задач современных исследований: разрозненность информационных потоков. В многоцентровых испытаниях данные часто формируются в разных программных системах, сохраняются в несовместимых форматах и передаются между участниками вручную. Это увеличивает риск ошибок, усложняет контроль качества и может замедлять подготовку финальной базы исследования.

Cognision360 автоматически связывает каждую запись с ключевыми параметрами протокола - идентификатором участника, исследовательским центром, терапевтической группой и визитом. Благодаря этому анализ данных ЭЭГ и полисомнографии, а также обработка показателей когнитивных тестов и носимых сенсоров выполняются в общей структурированной среде. Такой подход снижает необходимость ручной транскрипции и ускоряет переход от сбора информации к закрытию базы данных.

По словам Игоря Королёва, DO, PhD, вице-президента Cognision по нейронаукам и цифровому здравоохранению, разработчики лекарств нередко инвестируют значительные средства в сложные биомаркерные программы, но затем теряют недели и месяцы на устранение проблем совместимости и интеграции данных. Cognision360 должна обеспечить сквозной рабочий процесс, при котором мультимодальные нейробиомаркеры соответствуют требованиям к целостности, воспроизводимости и единообразию информации с самого начала проекта. Подробнее о возможностях [платформы для клинических исследований ЦНС](https://sleepreviewmag.com/sleep-diagnostics/connected-care/big-data/cognision-unified-platform-neurobiomarker-data-cns-clinical-trials/) рассказывается в материалах о запуске Cognision360.

Архитектура системы учитывает требования спонсоров, исследовательских центров и специалистов по обработке данных. В программное обеспечение можно заранее встроить рабочие процессы, предусмотренные протоколом. Это помогает поддерживать одинаковые процедуры на разных площадках, при работе различных операторов и во время всех контрольных визитов. Стандартизация особенно важна с учётом внимания FDA и EMA к надежности цифровых технологий, применяемых в клинических испытаниях.

Отдельный акцент сделан на прозрачности аналитики. По заявлению технического директора Cognision KC Fadem, Cognision360 использует детерминированные методы на основе заданных правил и экспертно определённых связей между показателями, а не непрозрачные модели искусственного интеллекта. Для регуляторной подачи критически важны возможность проверить логику обработки, повторить расчёты и отследить происхождение каждого результата. Именно поэтому нейробиомаркеры в клинических исследованиях ЦНС должны обрабатываться в среде с понятными и документируемыми правилами.

Платформа поддерживает автоматизированный цикл работы с информацией: от оперативного получения данных и контроля качества до статистического анализа. Такой формат может быть полезен спонсорам, которые планируют применять байесовские адаптивные дизайны исследований в соответствии с обновляющимися рекомендациями FDA. Быстрый доступ к актуальным показателям позволяет своевременно оценивать ход испытания и принимать решения о корректировке отдельных этапов.

Технологическая инфраструктура Cognision360 размещена в валидированной среде Microsoft Azure и рассчитана на соблюдение корпоративных требований безопасности. Встроенный API обеспечивает интеграцию данных клинических исследований с уже используемыми системами управления испытаниями. Кроме того, платформа оснащена функциями электронной формы отчёта о клиническом случае - eCRF, где можно фиксировать метаданные на уровне отдельных сессий без внедрения дополнительного программного решения.

Авторизованные пользователи получают постоянный защищённый доступ к информации через веб-интерфейс. Это особенно актуально для децентрализованных исследований, удалённого мониторинга и проектов, в которых решения необходимо принимать практически в реальном времени. На любом этапе данные можно выгрузить в форматах, пригодных для подготовки регуляторной документации, что сокращает разрыв между сбором информации, статистической обработкой и подачей материалов.

По сути, Cognision360 претендует на роль единого цифрового контура для нейрофизиологических и поведенческих данных. Вместо отдельных хранилищ для ЭЭГ, PSG, носимых устройств и оценок пациентов исследовательская команда получает централизованную систему с едиными правилами идентификации и контроля. Это может снизить операционные затраты и сделать результаты разных центров более сопоставимыми.

Перспективность подобных решений связана и с ростом интереса к цифровым биомаркерам для разработки лекарств. Объективные показатели сна, мозговой активности, двигательного поведения и когнитивных функций способны дополнить традиционные клинические шкалы. Однако их ценность напрямую зависит от качества сбора, полноты метаданных и возможности доказать регулятору достоверность полученных результатов.

В дальнейшем унифицированные платформы могут способствовать более раннему выявлению отклонений в протоколе, автоматическому обнаружению пропусков и ускоренному обмену информацией между спонсором, CRO и исследовательскими центрами. Для сложных проектов в области неврологии это особенно важно: чем больше источников данных используется в испытании, тем выше требования к согласованности процессов, кибербезопасности и аудируемости.

Таким образом, запуск Cognision360 отражает общий тренд на переход от набора разрозненных цифровых инструментов к интегрированной инфраструктуре для клинических исследований. Централизация мультимодальных данных, автоматизация контроля и прозрачные методы анализа могут помочь разработчикам быстрее оценивать эффективность терапии и формировать более надежную доказательную базу для новых препаратов ЦНС.

Прокрутить вверх